Công nghệ Aizhuoyi: Nộp đơn xin cấp bằng sáng chế cho thiết bị phát hiện khói thuốc lá điện tử để cải thiện độ chính xác trong giám sát và nhận dạng
Để lại lời nhắn
Công nghệ Aizhuoyi: Nộp đơn xin cấp bằng sáng chế cho thiết bị phát hiện khói thuốc lá điện tử để cải thiện độ chính xác trong giám sát và nhận dạng
Theo thông tin của Tianyancha, Công ty TNHH Công nghệ iJOY Thâm Quyến đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế công nghệ nhận dạng hình ảnh cho "phương pháp và hệ thống phát hiện khói thuốc lá điện tử dựa trên nhận dạng hình ảnh", được sử dụng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc phát hiện khói thuốc lá điện tử. Hệ thống có thể theo dõi việc sử dụng thuốc lá điện tử ở nơi công cộng theo thời gian thực.
Theo thông tin của Tianyancha, Công ty TNHH Công nghệ iJOY Thâm Quyến (iJOY) đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế có tên "Phương pháp và hệ thống phát hiện khói thuốc lá điện tử dựa trên nhận dạng hình ảnh", số đơn CN202410896905.5, ngày nộp đơn là 5 tháng 7 năm 2024 và ngày công bố là 2 tháng 8 năm 2024.
Tình trạng đơn xin cấp bằng sáng chế "Phương pháp và hệ thống phát hiện khói thuốc lá điện tử dựa trên nhận dạng hình ảnh"|Nguồn: Tianyancha
Tóm tắt bằng sáng chế cho thấy rằng
"Phát minh hiện tại tiết lộ một phương pháp và hệ thống để phát hiện khói thuốc lá điện tử dựa trên nhận dạng hình ảnh, liên quan đến lĩnh vực công nghệ xử lý hình ảnh. Hệ thống phát hiện khói thuốc lá điện tử dựa trên nhận dạng hình ảnh bao gồm: mô-đun nhận dạng hình ảnh thô, mô-đun tăng cường hình ảnh và mô-đun nhận dạng hình ảnh tinh. Phát minh hiện tại có thể cải thiện hiệu quả độ chính xác nhận dạng khói thuốc lá điện tử bằng cách trích xuất hình ảnh khói cần nhận dạng bằng cách sử dụng phương pháp xếp chồng khung dư và kết hợp quy trình nhận dạng kép của mô hình nhận dạng khói thô và mô hình nhận dạng khói tinh; mô hình nhận dạng khói thô nhanh chóng sàng lọc ra các hình ảnh có thể chứa khói và mô hình nhận dạng khói tinh cải thiện hơn nữa độ chính xác nhận dạng. Phương pháp xử lý từng bước này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả nhận dạng; nó có thể liên tục chụp các khung hình video giám sát thời gian thực và tự động nhận dạng khói thuốc lá điện tử, do đó thực hiện giám sát thời gian thực và nhận dạng tự động hành vi sử dụng thuốc lá điện tử ở nơi công cộng và giảm hiệu quả mức tiêu thụ tài nguyên của việc giám sát thủ công."
